Alimenter l'IA avec des données structurées
IA et codage des données médicales
L’intelligence artificielle transforme les soins de santé, mais sa fiabilité dépend entièrement de la qualité des données d’entraînement.
Chez TELOS-C, nous concevons et préparons des bases de données médicales de haute qualité, codées avec précision, afin d’alimenter les modèles d’IA avec une exactitude sémantique, une cohérence et une pertinence clinique.
Des données brutes aux ensembles de données prêts pour l'IA
Construire intelligemment,
des fondations structurées
Nous évaluons et sélectionnons les sources de données afin de garantir leur exhaustivité, leur normalisation et leur conformité avec les normes de codage médical telles que MedDRA, WHODrug et SNOMED CT.
Chaque donnée est minutieusement codée et annotée, ce qui permet aux systèmes d’IA de détecter des schémas cliniques significatifs.
Stratégies de codage collaboratives et personnalisées
Partenariat avec les équipes d'IA
TELOS-C travaille en étroite collaboration avec les sponsors, les scientifiques des données et les développeurs d’IA afin d’aligner la conception des ensembles de données sur les objectifs du projet.
Ce modèle de co-création garantit que la structure de la base de données s’intègre parfaitement dans les flux de travail de l’IA, ce qui améliore l’efficacité des algorithmes et la précision de l’apprentissage.
Pas de compromis sur la qualité
Si l'on entre des données erronées,
on obtient des résultats erronés
Les systèmes d’IA ne sont efficaces que dans la mesure où les données dont ils disposent sont fiables.
En fournissant des ensembles de données médicales codées avec précision, bien documentées et régulièrement mises à jour, TELOS-C garantit des performances optimales de l’IA et des résultats fiables pour les innovations dans le domaine des soins de santé.